北京中科专家 http://www.zherpaint.com/m/
你知道退出多座、同比增长0.9%这些数字背后的含义么？
在最新的各省能源公示的数据中，去年全国共关闭退出煤矿超多座，合计淘汰落后产能已超1亿吨，但原煤产量为38.4亿吨，同比增长0.9%。这一减一增的背后，是各个产煤省份不断的去产能，优化煤炭产业结构，将煤矿从中小型向着大型煤矿发展。随着“双碳”政策的不断深入，煤矿产能也在逐年升高，给各个煤矿的原煤运输也带来的巨大的考验。
那你知道煤矿产能与原煤运输有什么关系么？
煤流运输是整个煤矿的咽喉，担负着整个煤矿的原煤运输任务。由于产能的逐年增加，煤矿的运输系统也迎来了前所未有的挑战。皮带稳定、高效的运行决定了煤炭的产量、成本及生产效率，但是井下多级皮带运输中异物大块煤、堆煤、水煤情况，人员攀爬、倚靠胶带输送机等违章作业情况，未进行异常状态的有效识别、报警及联动控制，引发皮带撕裂、人员受伤等严重事故,不仅会影响煤矿的安全生产,而且会造成巨大的经济损失。
作为一家科技公司，面对原煤运输中的这些痛点，我们将AI融合原煤运输系统中，形成智能感知、智能运行、智能调度、智能决策的煤流系统智能化运行模式，助力原煤运输稳定、高效运行。
针对皮带运输中皮带跑偏以及人员图省事违章等异常，我们将视频与AI技术实时结合，对矿井运输关键部位的实际情况实时监测，利用建立好的识别模型，智能识别皮带跑偏、异物等异常行为，系统及时报警，并联动皮带集控系统停机。
溜煤眼堆煤识别
这样，我们能够有效的降低人员违章、设备异常等问题，提高了设备运行效率，有效的提高煤矿产能。
除此之外，随着煤矿产能的不断提高，皮带的带长及带速逐步提高，但是带速提高了，因为恒速运行，无论有煤无煤皮带机均会高速运转，不可避免地造成电力资源的浪费及设备磨损现象，让皮带机能够根据煤量大小来自动调速、保证煤流高效运转又能在无煤时自动调速、节能降耗成为困扰煤矿的难题。
我们根据皮带的煤流数据实时计算、AI视频分析，实时分析各采区采掘工作面运行状态，根据各条皮带的来煤量识别进行数据分析，对各级皮带进行智能调速、协同控制，实现主煤流系统的煤流平衡，达到煤多快运、煤少慢运、无煤停运的经济运行模式，助力煤矿节能降耗。
智能调速
当发现设备异常时，煤矿传统的方法是通过调度平台安排工人维检修，造成了大量的时间损耗。有的时候，当工人到达检修场地时，皮带已经撕裂，只能更换，无法维修。针对这一问题，基于视频智能感知中识别的异常，自动生成设备突发性故障维检修工单，通过手机APP发送给工人，工人能够及时到岗，实现突发性故障维检修。
自动派发工单
此外，系统将一定时间段内设备异常次数、故障次数、维修次数进行记录，通过对设备监测数据及其所处环境监测数据进行统计分析，为设备健康状态诊断及维修保护计划、维检修排程排班提供数据支撑。
报警统计
技术“拉正”皮带偏离，科技“缩短”皮带距离。随着煤矿产能的逐年增加，我们也将致力于通过AI、大数据等前沿技术，助力企业在智能化、数字化等方向转型。以智能化为锚点，将技术转化成场景化解决方案，推动我国煤矿产业迅速转型升级。
